mikigo blog生成式AI：人工智能的未来
这本书勾起我兴趣的是竟然号称是一个AI写的，就很好奇AI这玩意儿能写出什么来；
实际看下来，是作者写本书的时候使用AI辅助写作，5天就写完这本书，效率确实炸裂啊。
为什么让AI自己写一本关于AI的书？
首先，AI本身很适合编写AI领域的书，因为它可以在几秒钟内处理、分析大量信息。
其次，AI本身能从独特的视角来描述AI，特别地，它能够以人类难以做到的方式分析与理解复杂的概念和想法
再次，让AI来创作一本关于AI的书，将有助于消除这个先进领域的神秘感，使AI更易被大众接受。
最后，让AI描述AI，可以为这个领域开辟全新的可能性。
简史
人类自古渴望构建智能思维的机器，从最早的算盘 --> 计算机 --> 机器学习 --> 人工智能 --> 未来可能超越人类
理解AI
用一系列测试来确定机器是否具有智能，如一些比较著名的测试：
- 图灵测试，如果一台机器能够与人类进行对话，而人类又无法将机器与人类彻底区分开来，那么这台机器就可以被认为具备智能。
- 勒布纳奖（基于图灵测试的年度竞赛）
- 中文房间测试
- King-Kong测试
- AI箱实验
尚没有一个计算机系统以被科学界普遍接受的方式通过图灵测试，但该测试仍被认为是机器展示智能行为能力的基准。
AI的原理
AI系统分为两类：基于规则的学习系统、机器学习系统
基于规则的学习系统
通过一些条件判断，然后做出相应的响应。
机器学习系统
从数据中学习，并且会随着时间的推移而改进性能。
人类无法理解AI，因为AI是从数据中学习，建立自己的模式和关系并不断调整，而不是明确地用一套规则来编程。
工程师想要了解他们的AI究竟在做什么，可以查看权重、偏差和激活函数，但这并不一定就是直接且清晰的。
在某些情况下，LIME、SHAP等可解释性工具可以用来帮助理解AI的决策过程。
但它仍然需要对模型和数据集有很好理解，最终可能无法完全掌握AI生成的规则。
AI学习的类型
在监督学习中，机器学习系统是在一个标记的数据集上训练的，这意味着每一个输入都会提供期望的输出；
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 语音识别
- 推荐系统
- 机器人
在无监督学习中，机器学习系统必须自己在数据中找到模式和结构。
半监督学习是监督学习和无监督学习的结合。在半监督学习中，机器学习系统被提供一些标记的数据，但不是所有数据。然后，系统必须使用标记数据来对未标记的数据进行预测。
机器学习有一种方法叫作“强化学习”。在这种方法中，数据集并不像监督学习中那样被事先标记。相反，机器被要求做出预测或决策，正确的答案会得到奖励，不正确的答案会受到惩罚。
ChatGPT
ChatGPT主要是基于从数据中学习到的模式，还不是通用人工智能，但它是个强大的工具，能够以较高的准确性，执行广泛的自然语言处理任务，也就是说ChatGPT还不属于传统意义上的“智能”。但它肯定是一个“超级有用”的工具，可以在语言翻译、文本总结、问题回答等许多应用中大放异彩。
属于弱人工智能。
AI的真相和虚妄
大势不可逆
没有应用AI技术的企业很快就会落后，而成功实施AI战略的企业将会具备显著的竞争优势，通过技术实现运营自动化，降低成本，开发新产品和服务，建立新的商业模式和抓住新的盈利点。
没有任何工作能够在AI时代独善其身，所有的一切都清晰地摆上台面。如果你觉得自己的工作不会被替代，那只能是一种幻觉。
AI的局限
莫得感情，AI可以识别情绪，但它们无法真正体验和理解情绪。
莫得创造力，AI能够生成新想法与解决方案，通常被称为“创造力”。然而，AI的创造力与人类的创造力不同，无法提出真正原创和独特的概念，只能生成在其被训练范围内的想法，缺乏跳出框架思考并提出真正新颖想法的能力。
莫得道德，对错、善恶直接干蒙圈；
未来
AI很可能彻底改变人类的生活和工作方式，同时也会给社会带来重大风险。随着AI系统变得更加先进、自主，它可能开始以法律系统无法处理的方式犯罪，对人类造成伤害。
以下情况阁下何如应对？
- 执法系统是AI
- AI本身就是犯罪分子
最大的问题是缺乏问责制。谁对AI的行为负责，无法知道谁是真正的控制者。
AI带来的问题：
它可能直接取代大量工作岗位，扰乱劳动力市场。
AI对隐私和安全的影响。
AI对社会造成的潜在风险。
要确保AI系统是透明的，要具备可解释性和公平性。
必须确保AI系统的开发和应用能够促进人类福祉，而不会威胁人类生存，我们必须保持警惕，确保AI系统的开发应用与人类价值观相一致。
人类教育如何应对
1.技术能力。理解AI和机器学习的基础知识，并且有能力在新技术涌现时迅速学习。
2.创造力。具备提出创意和解决方案的能力，有能力跳出传统思维框架。
3.适应性。能够迅速适应新技术与就业市场的变化。
4.解决问题。具备分析和解决复杂问题的能力，能够进行批判性思考，做出明智决策。
5.情绪管理。具备理解和管理自己和他人情绪的能力，包括良好的工作能力。
6.沟通能力。具备沟通复杂思想和信息的能力（口语和文字能力）。
7.领导力。鼓舞、激励和领导他人以实现共同目标的能力。
8.道德与社会责任。能够负责任地理解和驾驭AI带来的道德和社会影响。
9.持续学习。在科技和就业市场不断发展的情况下，具备持续学习和适应的能力。
10.以人为本。设计、开发对人的需求和福祉具备包容性和响应性的AI方案。